Con la creciente complejidad computacional de los algoritmos de hoy en día y la necesidad de obtener una solución a problemas en un tiempo determinado, surge la necesidad de aprovechar al máximo la capacidad computacional de nuestras computadoras.
MATLAB® y las herramientas de computación paralela de MathWorks permiten resolver problemas intensivos aprovechando los recursos de hardware que están disponibles localmente en su computadora o a través de un clúster o servicio en la nube. Esta infraestructura ya se encuentra comúnmente desde máquinas de escritorio con múltiples núcleos y GPUs, a clústeres de ordenadores. Al usar más hardware se reduce el ciclo de análisis y procesamiento, permitiendo ganar conocimiento y llevar productos competitivos al mercado con más rapidez.
En este seminario usted aprenderá como aplicar los conceptos de computación paralela para reducir significativamente el tiempo de ejecución de algoritmos y simulaciones en MATLAB® en diferentes flujos de trabajo. Veremos como implementar y extender sus aplicaciones con cambios mínimos en el código, sin necesidad de aprender esquemas complejos o sintaxis avanzados de programación.
Se destacan los siguientes temas:
- Aceleración de cálculos utilizando los recursos de la máquina local
- Aceleración de tareas independientes mediante su ejecución en paralelo
- Computación en GPUs
- Como escalar problemas a clústeres y nubes.
Al finalizar la presentación habrá tiempo para preguntas y respuestas.
| Fecha y hora | Jueves 23 de junio 2022, 11:00 hrs. (Horario de CDMX.) |
|---|---|
| Duración: | 1 hora y 15 minutos |
| Idioma: | Español |
¡Evento sin costo!
Imparte
Dr. Sergio Obando
Application Engineer – MathWorks, U.S.A.
Ingeniero de Aplicaciones en MathWorks con enfoque en las áreas de analítica de datos, machine learning y computación en paralelo.
Recibió su Doctorado, Maestría y Pregrado en Ingeniería Mecánica de la Universidad de Massachusetts Lowell donde trabajó como asistente de investigación
en el Laboratorio de Estructuras Dinámicas y Sistemas Acústicos (SDASL) especializándose en análisis modal y vibraciones.
Actualmente, Sergio trabaja con empresas y universidades en Estados Unidos y Latinoamérica en la adopción y uso de MATLAB® y Simulink® en proyectos
de modelización matemática, análisis de datos y simulación, e integración con sistemas de producción y de nube.
