25, May, 2024

Junio 23 – Computación en Paralelo y Cómputo Distribuido en MATLAB

Con la creciente complejidad computacional de los algoritmos de hoy en día y la necesidad de obtener una solución a problemas en un tiempo determinado, surge la necesidad de aprovechar al máximo la capacidad computacional de nuestras computadoras.

MATLAB® y las herramientas de computación paralela de MathWorks permiten resolver problemas intensivos aprovechando los recursos de hardware que están disponibles localmente en su computadora o a través de un clúster o servicio en la nube. Esta infraestructura ya se encuentra comúnmente desde máquinas de escritorio con múltiples núcleos y GPUs, a clústeres de ordenadores. Al usar más hardware se reduce el ciclo de análisis y procesamiento, permitiendo ganar conocimiento y llevar productos competitivos al mercado con más rapidez.

En este seminario usted aprenderá como aplicar los conceptos de computación paralela para reducir significativamente el tiempo de ejecución de algoritmos y simulaciones en MATLAB® en diferentes flujos de trabajo. Veremos como implementar y extender sus aplicaciones con cambios mínimos en el código, sin necesidad de aprender esquemas complejos o sintaxis avanzados de programación.

Se destacan los siguientes temas:

  • Aceleración de cálculos utilizando los recursos de la máquina local
  • Aceleración de tareas independientes mediante su ejecución en paralelo
  • Computación en GPUs
  • Como escalar problemas a clústeres y nubes.

Al finalizar la presentación habrá tiempo para preguntas y respuestas.

Fecha y horaJueves 23 de junio 2022, 11:00 hrs. (Horario de CDMX.)
Duración: 1 hora y 15 minutos
Idioma: Español

¡Evento sin costo!

Imparte

Dr. Sergio Obando
Application Engineer – MathWorks, U.S.A.

Ingeniero de Aplicaciones en MathWorks con enfoque en las áreas de analítica de datos, machine learning y computación en paralelo.
Recibió su Doctorado, Maestría y Pregrado en Ingeniería Mecánica de la Universidad de Massachusetts Lowell donde trabajó como asistente de investigación
en el Laboratorio de Estructuras Dinámicas y Sistemas Acústicos (SDASL) especializándose en análisis modal y vibraciones.

Actualmente, Sergio trabaja con empresas y universidades en Estados Unidos y Latinoamérica en la adopción y uso de MATLAB® y Simulink® en proyectos
de modelización matemática, análisis de datos y simulación, e integración con sistemas de producción y de nube.

cinthya@gaiabit.com

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