30, May, 2024

MATLAB R2020b

Lo más destacado de la versión

Nuevos productos

Actualizaciones importantes

  • MATLAB Graphics: use las nuevas gráficas de burbujas y enjambres, y personalice las gráficas con nuevas opciones para títulos, etiquetas y límites de ejes
  • MATLAB App Building: diferencie y combine apps de App Designer y agregue iconos de figuras y componentes personalizados a sus apps de MATLAB
  • GPU Coder: simule y despliegue modelos de Simulink en GPU NVIDIA®
  • Mapping Toolbox: cree visualizaciones de mapas 3D con mapas base y convierta datos geográficos entre sistemas de referencia de coordenadas
  • Model Predictive Control Toolbox: simule y genere código para controladores MPC con solvers FORCES PRO desarrollados por Embotech
  • Optimization Toolbox: resuelva problemas de optimización usando una tarea de Live Editor; aplique diferenciación automática a expresiones no lineales
  • RF Blockset: modele antenas transceptoras, incluyendo la impedancia dependiente de la frecuencia y el patrón de radiación de campo lejano
  • RF Toolbox: diseñe transceptores de RF con análisis de equilibrio armónico no lineal mediante la app RF Budget Analyzer
  • Sensor Fusion and Tracking Toolbox: diseñe, simule y pruebe sistemas de localización y posicionamiento multisensor en aplicaciones autónomas y de vigilancia
  • SerDes Toolbox: modele fluctuaciones e interferencias en la simulación del dominio del tiempo y realice análisis estadísticos de sistemas SerDes
  • SimBiology: cree modelos interactivamente en una sola vista unificada utilizando el creador de modelos de SimBiology
  • Simscape: modele y simule sistemas físicos multidominio
  • Simulink Check: evalúe la integridad de las actividades de pruebas basadas en requisitos para ISO 26262 o DO-178C con el panel de pruebas
  • Simulink Online: use Simulink a través del navegador web
  • Simulink Real-Time: descubra el RTOS de 64 bits, el explorador, la instrumentación gráfica y el registro de señales nuevos
  • Statistics and Machine Learning Toolbox: use AutoML para clasificación y regresión, interpretabilidad LIME y bloques de Simulink nativos para predicción de SVM

Solicite más información con el distribuidor oficial en México.

Fuente: Mathworks

cinthya@gaiabit.com

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