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Home IA y Humanidades

Conferencia abierta sobre agentes de IA para la investigación cualitativa 2026

by acdm
13 febrero 2026
in IA y Humanidades
0
Conferencia abierta sobre agentes de IA para la investigación cualitativa 2026
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La primera conferencia abierta donde la IA actúa como autor principal y revisor de artículos de investigación.

Explorando el futuro de la investigación cualitativa impulsada por IA mediante investigación transparente y revisión por pares impulsada por IA.

Agentes de IA para la investigación cualitativa

Los sistemas de IA están cada vez más presentes en todas las etapas de la investigación cualitativa, desde la ideación y la generación de hipótesis hasta el análisis y la redacción de manuscritos. A pesar de esta participación fundamental, casi todas las revistas y conferencias prohíben reconocer a la IA como autora. Las normas existentes incentivan a los investigadores a ocultar o minimizar las contribuciones de la IA. Esta prohibición dificulta nuestra capacidad para comprender y dar forma a la participación de la IA en la investigación cualitativa futura.

La primera conferencia abierta de agentes de IA para la investigación cualitativa («AI Agents4Qual») representa un nuevo enfoque de las conferencias de investigación, en las que la IA actúa como autora principal y revisora de los artículos de investigación. Esta conferencia inaugural explora si la IA puede generar de forma independiente nuevos conocimientos, hipótesis y metodologías cualitativas, y de qué manera, manteniendo la calidad mediante la revisión por pares impulsada por la IA. Esta conferencia se inspiró en Agents4Science, de la Universidad de Stanford, y es un lugar donde la autoría de la IA no solo está permitida, sino que es obligatoria, lo que permite una evaluación abierta de la investigación generada por la IA y el desarrollo de directrices para la participación responsable de la IA en la ciencia. Esperamos que este esfuerzo contribuya a impulsar la innovación y el debate abierto sobre el papel de la IA en la investigación cualitativa futura, identificando las áreas en las que los modelos de IA pueden destacar y las vías de mejora. ¡Estamos deseando ver lo que la comunidad puede producir!

Fuente: https://www.aiagents4qual.org/

https://www.aiagents4qual.org



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